三亚做网站推广,中企动力地址,商城建设网站,wordpress上传服务器域名时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机时间序列预测 1.data为数据集…时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机时间序列预测 1.data为数据集单变量时间序列数据运行环境Matlab2018b及以上。 2.main.m为主程序文件其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、RMSE和R2可在下载区获取数据和程序内容。 4.猎食者算法优化极限学习机参数为权值和阈值。 程序设计
完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab实现HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的时间序列预测。
% Constriction Coefeicient
B 0.1;
%% InitializationHPposrand(nPop,d).*(ub-lb)lb;
% for i1:nPop
% HPposFitness(i)inf;
% end% Evaluate
for i1:size(HPpos,1)
HPposFitness(i)CostFunction(HPpos(i,:));
end
% NFE nPop;[~,indx] min(HPposFitness);
% Target HPpos(indx,:); % Target HPOTargetScore HPposFitness(indx);Convergence_curve(1)TargetScore;%nfe zeros(1,MaxIt);————————————————
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