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在用户眼中#xff0c;极致的服务体验与优质的商品同等重要。
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如果说为客户提供最好的商品是产品眼中零售的本质那么用户的思维是什么呢
在用户眼中极致的服务体验与优质的商品同等重要。
企业想要满足上面两项服务关键在于提升效率也就是需要有更高效率的零售即新零售。
新零售的核心是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合实现一种崭新的零售模式。
数据赋能新零售用“数据赋能”提升“场”的效率是新零售的核心逻辑之一。
而我这次遇到的问题是根据客户提供的图片或截图帮客户快速找到对应的货品并告诉客户货品所在的位置。
如何借力ModelArts
功能流程图 整个流程并不复杂商品数据在人、货、场三者中完成流转
客户展示需要的商品的图片通过机器进行扫描机器进行智能识别识别结果有两种 正确识别商品并给到商品所在货架未能正确识别商品但是会呼叫员工帮助客户指出正确的货架位置。
客户根据货架位置找到需要的商品。
功能拆解
这个业务功能中有两个关键点AI识别商品和找到商品所在的货架位置。
确定商品所在货架位置是我们系统已经实现的功能。那么就剩下AI识别商品这个功能了。
这个功能的技术壁垒还是有些高的。尤其需要处理海量数据。
不过我总感觉“AI识别”四个字很熟悉突然我联想到前段时间体验过的华为云ModelArts我记得ModelArts中有一个体验是有关商超商品识别。
借力ModelArts
于是我很快在华为云ModelArts中找到了对应的实验免费体验一键完成商超商品识别模型部署。
这个实验提供的“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品包括蔬菜、水果和饮品并且快速给出识别结果。
这不就很符合我的预期么。
真是踏破铁鞋无觅处全靠华为云的帮助。
接下来让我们一起来一场ModelArts的实验之旅。
一键实现商超商品识别
前置工作
首先确保已经完成了华为云账号的开通与认证。
配置委托访问授权
登录ModelArts管理控制台在ModelArts管理控制台的左侧导航栏找到“全局配置”并单击进入 在“全局配置”页面单击“添加授权”。
“授权对象”选择需要授权的“用户名”。“委托类型”新增委托。“权限配置”普通用户。
其他选择项默认即可然后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”单击“创建”。
图3-1授权配置 4.授权成功之后返回“全局配置”列表可查看到此帐号新增的委托授权数据。
图3-2“全局配置”列表 进入实验
完成前置工作之后就可以正式进入实验了。
步骤1订阅模型
搜索“商超商品识别”模型
有两个搜索的入口
入口一单击商超商品识别模型链接进入模型详情页。
入口二在ModelArts管理控制台的左侧导航栏找到“AI Gallery”单击进入。在“AI Gallery”页面选择“资产集市 模型”搜索“商超商品识别”单击名称进入模型详情页。
图3-3ModelArts管理控制台的“AI Gallery”入口 图3-4“AI Gallery”页面“资产集市 模型”入口 订阅“商超商品识别”模型
在模型详情页单击“订阅”阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》单击“继续订阅”。完成“商超商品识别”模型的订阅。
图3-5“商超商品识别”模型详情页 订阅模型完成后页面的“订阅”按钮会显示为“已订阅”并展示控制台入口。
3.从模型详情页进入ModelArts控制台的订阅列表。
在模型详情页单击“前往控制台”。
图3-6前往控制台 在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域单击“确定”。
图3-7选择云服务区域 跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 AI应用 我的订阅”页面。
图3-7“我的订阅”页面 步骤2使用订阅模型部署在线服务
模型订阅成功后可将此模型部署为在线服务。
在“AI应用管理 AI应用 我的订阅”页面单击模型名称前面的“展开按钮”在展开的版本列表中单击“部署 在线服务”跳转至部署页面。
图3-8在线服务入口 在部署页面参考如下说明填写关键参数。
“名称”自定义一个在线服务的名称也可以使用默认值此处以“商超商品识别服务”为例。“资源池”选择“公共资源池”。“AI应用来源”默认“我的订阅”。“选择AI应用及版本”默认“商超商品服务 1.0.0”。“计算节点规格”在下拉框中选择“[限时免费]CPU:1 核 4GB”资源同时勾选“我已阅读并同意以上内容”。
其他参数可使用默认值。
图3-9部署配置 参数配置完成后单击“下一步”确认规格参数后单击“提交”启动在线服务的部署。
图3-10配置确认 返回“部署上线 在线服务”页面等待服务服务状态变为“运行中”时表示服务部署成功。
预计实验时长4分钟左右。
图3-11“在线服务”页 步骤3预测结果
“部署上线 在线服务”页面单击“预测”进入服务详情进行预测。
图3-12预测入口 在“预测”页签单击“上传”上传一个测试图片单击“预测”查看预测结果。
为了实验预测的准确性我进行了多次实验。
第一次我上传的是一个橙子的图片预测结果准确。
图3-12预测结果 第一次我上传的是一堆柠檬的图片预测结果依旧准确。
图3-13预测结果 步骤4清理资源
在体验结束后进行服务的删除操作释放资源。
在“在线服务”列表单击对应服务操作列的“更多 删除”。
图3-14删除入口 体验及建议
首先来说体验感受ModelArts的商超商品识别速度还是很快的而且配置的流程也十分的简单预测前基本没有流程卡顿的地方操作界面也十分的友好。
但还是有些阻塞的地方
1、预测的准确性有待提升
我做了多次的预测有些识别结果有误差比如我下面是一堆橙子的照片但是识别的是柠檬。
图4-1预测结果偏差 2、文档有些必要的入口没有加跳转链接操作不便
在步骤1中“AI Gallery”其实可以加跳转链接这是一个比较独立的页面链接上没有什么特别的参数。
图4-2文档截图 总结
完成一键完成商超商品识别模型部署的实验之后对华为云ModelArts提供的图片识别功能有了初步的了解。
华为云ModelArts的实用性还是很高的提供的海量数据的预处理搭建便捷使用简单。
接下来我准备研究华为云ModelArts智能识别的功能提升识别的准确性。
通过借力华为云ModelArts帮助我们的新零售电商快速的实现业务功能。
未来也期待与华为云ModelArts一起实现更多的可能。 作者非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一 简介「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者华夏美食、国漫、古风重度爱好者刑侦、无限流小说初级玩家。 如果看完文章有所收获欢迎点赞 | 收藏⭐️ | 留言。
