郑州做网站优化最好的公司,一键设计logo,网站空间商是什么意思,网页设计培训传智教育一、HTTP错误#xff08;如403 Forbidden#xff09;
问题描述#xff1a; 当使用requests库发起请求时#xff0c;可能会遇到HTTP 403 Forbidden错误#xff0c;这通常意味着服务器理解了请求#xff0c;但是拒绝执行它。
解决方法#xff1a; 1.设置headers#xf…一、HTTP错误如403 Forbidden
问题描述 当使用requests库发起请求时可能会遇到HTTP 403 Forbidden错误这通常意味着服务器理解了请求但是拒绝执行它。
解决方法 1.设置headers模拟浏览器请求。 2.使用代理IP。 3.增加cookies 4.降低请求频率避免被服务器识别为爬虫。
案例
import requests
import time,random headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}proxies{https:202.123.77.88:7777}
cookies
url http://example.com # 替换为实际的目标网站try:response requests.get(url, headersheaders,proxiesproxies,cookiescookies)response.raise_for_status() # 如果响应状态码不是200则抛出HTTPError异常print(response.text)
except requests.exceptions.HTTPError as errh:print(Http Error:, errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:print(Error Connecting:, errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:print(Timeout Error:, errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:print(OOps: Something Else, err)降低请求频率是因为真实用户的访问并不会很频繁因此我们使用随机时间来模拟核心代码如下
for i in range(5): response requests.get(https://example.com;;,headersheadersproxiesproxies) time.sleep(random.uniform(1.5,3.4)) 二、反爬虫机制如验证码、动态加载数据
问题描述 许多网站会采用反爬虫机制如显示验证码、动态加载数据等以防止爬虫爬取数据。
解决方法 使用Selenium或Pyppeteer模拟浏览器操作处理验证码。 对于动态加载的数据可以使用Selenium等待数据加载完成后再进行抓取。
案例Selenium处理动态加载数据
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECdriver webdriver.Chrome() # 需要先安装ChromeDriver
driver.get(http://example.com) # 替换为实际的目标网站# 等待某个元素加载完成
wait WebDriverWait(driver, 10)
element wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, myDynamicElement)))# 接下来可以获取该元素的数据或进行其他操作
print(element.text)driver.quit() # 关闭浏览器以上Selenium代码可以参考之前博文的案例
验证码的话可以使用简单图片验证码解决方法
使用Pyppeteer截图
await page.screenshot({path: test.png, clip: {x: 300, y: 10, width: 1320, height: dimensions[height]}})
然后发给通义千问等一些识别图形的gpt 三、网络延迟或不稳定
问题描述 由于网络原因可能会导致爬虫在抓取数据时发生延迟或连接中断。
解决方法 使用重试机制当发生异常时自动重试。 增加超时时间避免因为网络延迟导致请求超时。
案例使用retrying库实现重试机制
import requests
from retrying import retryretry(stop_max_attempt_number3, wait_fixed1000) # 最多重试3次每次间隔1秒
def fetch_data(url):response requests.get(url)response.raise_for_status()return response.texturl http://example.com # 替换为实际的目标网站
data fetch_data(url)
print(data)
以上就是使用Python爬虫时可能会遇到的问题和解决方法希望对你有所帮助
如果大家还有其他的爬虫伪装方式欢迎在评论区留言交流请勿用于非法用途
