win7做网站,做家具的网站,黑龙江省网站备案,临沂做商城网站设计python-pytorch实现lstm模型预测文本输出0.1.00 数据参考效果分词到数组准备数数据查看频次获取vacab生成输入数据训练测试连续预测有问题还需要完善
数据
一篇新闻：https://news.sina.com.cn/c/2024-04-12/doc-inarqiev0222543.shtml
参考
https://blog.csdn.net/qq_1953… python-pytorch实现lstm模型预测文本输出0.1.00 数据参考效果分词到数组准备数数据查看频次获取vacab生成输入数据训练测试连续预测 有问题还需要完善
数据
一篇新闻：https://news.sina.com.cn/c/2024-04-12/doc-inarqiev0222543.shtml
参考
https://blog.csdn.net/qq_19530977/article/details/120936391
# https://blog.csdn.net/qq_19530977/article/details/120936391效果
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布林肯国务卿
布林肯国务卿同王毅
布林肯国务卿同王毅主任
布林肯国务卿同王毅主任以及
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"""导入包
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data as Data
from torch.autograd import Variable
import jieba
分词到数组
复制文章到txt文档
allarray=[]
with open("./howtousercbow/data/news.txt",encoding="utf-8") as afterjieba:lines=afterjieba.readlines()print(lines)for line in lines:result=list(jieba.cut(line,False))for r in result:allarray.append(r.replace("\n",""))allarray
